Solving the Top Challenges for Translation Departments: Speed, Accuracy, and Security
Aujourd’hui, les équipes de traduction font face à une demande sans précédent, avec plus de contenu à traduire sur plus de voies de communication que jamais. Les organisations les plus performantes transforment ce défi en une occasion de mettre en application des flux de travail structurés et des outils professionnels alimentés par l’IA afin de réaliser plus rapidement que jamais des traductions exceptionnellement fidèles en toute sécurité.
En adoptant une approche proactive, les leaders peuvent non seulement répondre à des attentes toujours croissantes, mais aussi rehausser la valeur stratégique de leur équipe pour leur entreprise.
Les équipes de traduction gèrent des centaines de demandes dans divers domaines (du marketing à la conformité en passant par la formation) et formats, en respectant des échéances fermes. Alors que la demande toujours croissante de services de traduction devrait atteindre 71,7 milliards de dollars américains à l’échelle mondiale en 2025 (Nimzdi, 2025), les équipes de traduction internes sont poussées à tenir la cadence, et ce, sans ressources supplémentaires.
Or, les processus de travail fragmentés, les boîtes de réception communes et le recours à plusieurs fournisseurs sont autant de facteurs qui créent souvent des goulots d’étranglement. En l’absence d’une surveillance centralisée, le respect des échéances est loin d’être garanti, la quantité de révisions requises augmente et la qualité devient irrégulière.
Les services qui adoptent des outils d’IA de calibre professionnel peuvent résoudre une bonne partie de ces problèmes d’efficacité. Une plateforme sécurisée et intégrée permet de simplifier la réception des demandes, d’acheminer les demandes selon leur contenu et de garder une piste de vérification claire.
Les organisations qui utilisent des solutions de qualité professionnelle, comme Alexa Translations A.I., déclarent qu’elles sont en mesure de réaliser des économies pouvant atteindre 50 % sur les services de traduction et de réduire l’imprévisibilité de la livraison dans l’ensemble des services.
La mise à l’échelle des services de traduction exige précision et rapidité. Si vous n’avez pas le temps de vérifier vos textes traduits, les erreurs demeureront fréquentes.
L’externalisation est la solution logique. Cependant, tous les services de traduction ne se valent pas! Des procédures structurées sont indispensables, surtout pour atténuer les risques.
L’utilisation de termes inexacts, le manque d’uniformité au niveau du ton et des inexactitudes dans les clauses peuvent survenir lorsque les équipes s’appuient sur des processus non structurés ou font appel à des fournisseurs externes qui n’utilisent pas leur outil de TAO ou leur mémoire de traduction (MT). Au fil du temps, ces problèmes peuvent saper la confiance envers la marque et créer des risques juridiques, surtout si la solution de traduction utilisée n’est pas adaptée au secteur de l’entreprise et à sa terminologie.
Les services peuvent réduire ces risques en imposant l’utilisation d’une banque de terminologie et d’une mémoire de traduction communes, en exigeant l’utilisation d’un outil de TAO par tous les linguistes internes et externes et en normalisant la révision de tout le contenu destiné au public ou aux fins juridiques. Dans un contexte où, selon de récents sondages, 76 % de la clientèle préfère consulter l’information dans sa langue maternelle (tcworld, 2020), ces mesures sont de plus en plus importantes.
Une étude réalisée par l’Université Cornell démontre qu’une révision IA de meilleure qualité permet de réduire le nombre de changements à la post-édition et d’accroître la fidélité tout en libérant du temps pour les tâches impossibles à automatiser (Cornell University, 2021).
Pour les équipes qui externalisent leurs activités de traduction, l’utilisation d’une plateforme privée intégrée comme le logiciel Alexa Translations A.I. permet de veiller à ce que tous les fournisseurs travaillent dans le même environnement de MT/TAO offrant des fonctionnalités comme une piste de vérification intégrale et un contrôle de l’accès.
La conformité est une question d’exactitude, de respect des délais d’exécution et de responsabilisation. Dans les secteurs hautement réglementés comme celui des finances, la traduction est essentielle pour respecter les obligations légales et maintenir la crédibilité auprès de la clientèle et des organismes de réglementation.
C’est là que les outils d’IA de qualité professionnelle peuvent aider en améliorant la vitesse et la structure sans sacrifier le contrôle. Les équipes peuvent effectuer une prétraduction à l’aide d’un logiciel de traduction automatique privé avant de procéder à la post-édition professionnelle et à la révision. Les mêmes procédures contrôlées sont utilisées pour chaque projet, et chaque décision prise en cours de route est consignée. Cette méthode aide à assurer l’uniformité des documents d’information d’une langue à l’autre et permet aux organisations d’être prêtes en cas de vérification.
Le risque d’une réticence à moderniser les processus est bien connu. Les deux tiers des institutions financières ont déjà perdu des clients en raison de retards dans leurs processus d’intégration (Fenergo, 2024). Quatre-vingt-six pour cent (86 %) des banques affirment que la mauvaise gestion des données est la principale raison de la perte de clients (Fenergo, 2024). Dans les deux cas, les retards et les erreurs de traduction contribuent à des manquements à la conformité.
Les répercussions au niveau juridique sont tout aussi évidentes. En vertu du Règlement 45-106, l’information présentée ne doit pas être fausse ou trompeuse. Une seule erreur de traduction qui change le sens d’une phrase pourrait constituer une enfreinte à cette norme (CVMO, 2025). Au sens du Règlement 52- 109, une seule erreur de traduction dans un rapport bilingue peut être considérée comme une violation (Commission des valeurs mobilières de la Colombie‑Britannique, 2025).
Un logiciel d’IA encadré peut aider les services à respecter ces exigences strictes. Il protège le contenu, assure l’uniformité et, s’il est adapté à un domaine particulier comme celui d’Alexa Translations, utilise également la terminologie appropriée en matière de conformité. Dans un marché où 93 % des dirigeants mondiaux citent les processus manuels comme une barrière à la performance (Fenergo, 2024), Alexa Translations offre un moyen plus fiable et efficace que jamais de répondre aux exigences sur le plan réglementaire.
Selon Margrethe Vestager, une politicienne européenne à l’avant-garde des politiques en matière d’IA, « en ce qui a trait à l’intelligence artificielle, la confiance n’est pas un atout, mais bien une exigence » (Vestager, 2025).
Définir le contexte : les risques
Les chefs de file en matière de traduction au Canada doivent désormais démontrer que les outils auxquels se fient leurs équipes présentent des caractéristiques de sécurité intégrées. En effet, les processus de travail manquant de structure et les outils d’IA non autorisés présentent un risque réel. Selon une étude réalisée en 2025 par IBM Canada, 79 % des employés de bureau s’appuyaient sur l’IA au travail, mais 25 % seulement utilisaient des plateformes approuvées par leur employeur à cette fin. Quant aux autres, il est fort probable qu’ils ont exposé du matériel sensible à des systèmes dépourvus de cryptage, de mécanismes de supervision ou de pistes de vérification. Or, au Canada, le coût d’une atteinte à la protection des données s’élève désormais en moyenne à 6,32 millions de dollars par incident (IBM, 2025). Avec des enjeux aussi élevés, on ne saurait surestimer les risques que les logiciels d’IA génériques destinés au public présentent pour les entreprises.
La voie à suivre : qu’est-ce qu’une IA sécurisée?
La solution, bien entendu, n’est pas de rejeter l’IA, mais plutôt d’adopter des outils qui sont conçus pour la sécurité. Les logiciels d’IA sécurisés sont munis de fonctionnalités comme l’attribution de permissions d’accès en fonction du rôle, le cryptage de bout en bout et la transparence totale de la création, de la modification et de l’approbation du contenu. Les outils d’IA conçus avec ces mesures de sécurité contribuent à renforcer la conformité au lieu de la miner.
L’approche d’Alexa Translations
C’est dans cette optique que le logiciel Alexa Translations A.I. a été créé. Notre environnement impose des contrôles d’accès stricts, protège chaque fichier par cryptage et garde les données de la clientèle cloisonnées, sans jamais les utiliser pour alimenter le moteur principal. Le logiciel est certifié SOC 2 Type 2 et ISO 17100, ce qui donne aux responsables de la conformité, aux directeurs financiers et aux auditeurs l’assurance dont ils ont besoin.
Mariant cette structure sécurisée à une IA adaptée au domaine, Alexa Translations permet aux services de traduction de passer moins de temps à se soucier des risques de sécurité et plus de temps à livrer en temps opportun des traductions précises à la hauteur des attentes des entreprises et des organismes de réglementation.
Les services de traduction doivent travailler plus fort et plus rapidement, sans sacrifier la qualité ou la sécurité. Pour répondre à ces attentes, il faut une structure adéquate : des procédures de travail rationalisées soutenues par une IA sécurisée de qualité professionnelle.
Les équipes exemplaires savent marier la technologie à des processus disciplinés. La prise en charge claire, la révision uniforme et la communication contrôlée permettent de gérer des volumes de travail toujours plus élevés sans sacrifier la conformité ou la fidélité. Il s’agit pour les chefs de file en matière de traduction d’un moyen de donner le ton et de protéger le contenu sensible tout en suivant la cadence de la demande organisationnelle.
L’investissement dans des outils sécurisés et des processus de travail de pointe n’est plus un simple mandat ou un fardeau financier, mais bien un catalyseur permettant aux équipes d’accroître en toute confiance leur efficacité et leur influence à l’échelle de l’entreprise.
Dans un système sécurisé, le contenu ne quitte jamais les outils approuvés, de la réception à la livraison. On y utilise donc des outils privés de traduction automatique sans conservation de données, des permissions d’accès attribuées en fonction du rôle et un cryptage de qualité professionnelle.
Les chefs de file en matière de traduction se tournent vers des outils de qualité professionnelle basés sur l’IA, qui permettent de prendre en charge tous les types de contenu, des volumes importants aux documents sensibles sur le droit et la conformité. Grâce à des fonctionnalités intégrées comme l’application automatique des termes des glossaires, les mémoires de traduction et les points de contrôle pour l’assurance qualité, ces outils permettent de produire des traductions plus rapidement tout en gardant la fidélité, l’uniformité et la sécurité dont les organisations ont besoin.
Concentrez-vous sur ce qui compte pour chaque partie concernée. Montrez au service des finances le recouvrement des recettes, insistez sur la sécurité et la conformité en parlant à l’équipe informatique, et présentez les avantages en matière d’efficacité et les résultats pour les clients aux responsables de la pratique.
Surveillez la capacité en fonction du type de contenu, les taux de réutilisation, le temps consacré à la correction, les cycles de révision et le pourcentage de contenu traité en toute sécurité. Ces indicateurs aident à démontrer la maturité opérationnelle et à étayer les analyses de rentabilité pour les nouveaux outils ou les transformations de processus.
