What Secure A.I. Really Means in Legal Tech: Planning for 2026
Dans la plupart des cabinets d’avocats, l’IA fait désormais partie des activités quotidiennes. En 2025, 80 % des juristes déclarent utiliser des outils alimentés par l’IA dans le cadre de leurs activités. Il s’agit d’une immense augmentation par rapport à l’année précédente, où ce chiffre s’élevait à seulement 22 %. (Embroker, 2025) Cette évolution spectaculaire a transformé l’approche utilisée par les cabinets d’avocats pour exécuter certaines tâches comme la traduction, l’examen des documents, l’analyse des dossiers et la gestion des activités.
Cependant, bien que l’intérêt envers l’IA grandit, les juristes font néanmoins preuve de prudence en ce qui concerne l’adoption de ces technologies. Un sondage mené par Thomson Reuters en 2025 a révélé que même si 72 % des juristes sont poussés à adopter la technologie pour réduire les coûts, 61 % affirment que la confidentialité des données et les risques éthiques sont leurs principales sources de préoccupation (Thomson Reuters, 2025).
Dans un contexte où la surveillance réglementaire s’intensifie et les clients exigent des garanties, les juristes ne peuvent plus se permettre de laisser « l’IA sécurisée » demeurer un idéal chimérique. Ce principe doit être intégré dans la conception même de chaque système qu’ils adoptent.
Les conséquences financières et les atteintes à la réputation pouvant découler d’une sécurité insuffisante des outils d’IA sont de plus en plus graves. Selon le Rapport 2025 sur le coût d’une violation de données d’IBM, le coût moyen mondial d’une atteinte à la protection des données s’élève à 4,45 millions de dollars. Or, pour les cabinets d’avocats en Amérique du Nord, ce chiffre est considérablement plus élevé, atteignant en moyenne plus de 10 millions de dollars par violation lorsqu’on prend en compte les retards dans les procès, la perte de clients, les sanctions réglementaires et la perte d’heures facturables (IBM, 2025).
Les cabinets d’avocats gèrent des informations extrêmement sensibles, y compris les dossiers confidentiels de leurs clients, des pièces à conviction, des contrats exclusifs et des renseignements personnels. Toute solution d’IA utilisée pour traiter un tel contenu doit être fondée sur une infrastructure où les normes de sécurité les plus strictes sont appliquées à chaque niveau.
Au Canada et aux États-Unis, des actions collectives ont déjà été intentées contre des cabinets et des fournisseurs de technologies juridiques pour leur défaut de mettre en place des mesures de sécurité relatives à l’utilisation des données juridiques par l’IA. Ces poursuites sont le reflet d’un changement de paradigme en matière de responsabilité : les acheteurs, les organismes de réglementation et les tribunaux ne sont plus indifférents aux principes de base en matière de sécurité (Torys, 2025).
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Dans le domaine juridique, la sécurité des outils alimentés par l’IA doit aller bien au-delà des fonctionnalités de base. Des mesures de protection applicables et vérifiables doivent être en place à chaque niveau de la plateforme.
Les piliers ci-dessous représentent des normes non négociables que tout outil d’IA utilisé pour traiter des données juridiques sensibles, confidentielles ou réglementées doit respecter.
De nos jours, la certification SOC 2 Type II est un incontournable dans l’évaluation de la fiabilité et de la sécurité des fournisseurs de technologies dans les secteurs réglementés. Contrairement à l’évaluation ponctuelle de la certification SOC 2 Type I, l’évaluation de l’efficacité des contrôles de sécurité par audit indépendant dans le cadre de la certification SOC 2 Type II a lieu sur une période prolongée allant généralement de six à douze mois.
Cette certification confirme que le cadre de sécurité d’un fournisseur comprend une surveillance régulière, un contrôle de l’accès, un processus d’intervention en cas d’incident et des mesures visant à assurer la disponibilité du système. Alexa Translations, par exemple, maintient sa certification SOC 2 Type II pour l’intégralité de son infrastructure, y compris la gestion des accès, l’intégrité des données et la résilience des systèmes.
Les équipes juridiques doivent s’assurer que la certification de leur système demeure valable et en vérifier la portée, en s’assurant qu’elle inclut tous les systèmes qui touchent aux données des clients, des moteurs d’IA aux portails administratifs en passant par les systèmes de stockage.
Les systèmes d’IA juridiques doivent strictement limiter l’accès aux données sensibles et la capacité d’interaction avec celles-ci. Ces outils doivent donner aux administrateurs la possibilité de configurer les autorisations de manière à ce que seuls les utilisateurs autorisés puissent téléverser, traiter ou télécharger des documents juridiques.
Entre autres :
Ces contrôles permettent de minimiser les erreurs humaines et de veiller à ce que l’accès au contenu juridique soit sélectif, conformément aux exigences de confidentialité des secteurs réglementés.
Pour que les outils d’IA juridiques respectent les normes professionnelles en matière de confidentialité, tous les processus de travail doivent faire l’objet d’un cryptage de bout en bout. Ainsi, les documents des clients doivent être protégés du téléversement à la livraison en passant par l’intégralité du traitement.
Alexa Translations A.I. applique des politiques de cryptage intégral à l’échelle de son infrastructure. Les fichiers en cours de transfert sont protégés par des protocoles TLS, tandis que les données au repos sont sécurisées à l’aide d’un chiffrement conforme à la norme AES-256. Ces mesures sont alignées sur les pratiques exemplaires en matière de manipulation sécuritaire d’informations confidentielles et réglementées. Il est important de noter que toutes les informations personnelles sont traitées entièrement au sein des systèmes exclusifs d’Alexa Translations. Cette conception réduit le risque d’interception ou de réutilisation non autorisée de données à n’importe quelle étape du processus.
Le cryptage à lui seul n’élimine pas entièrement les risques, mais il rend les données beaucoup moins vulnérables. Au moment d’évaluer une solution alimentée par l’IA pour le domaine juridique, les cabinets doivent s’assurer que les données demeurent chiffrées non seulement durant le transfert, mais aussi tout au long de leur traitement et de leur post-traitement à l’interne.
De nombreux outils d’IA utilisent des systèmes multilocataires, où les données de plusieurs clients peuvent être traitées ensemble. Alexa Translations A.I., par contre, fonctionne par séparation logique : les données de chaque client sont indexées et gérées de manière à ce que l’accès à ces données et leur traitement soient contrôlés par client.
Bien que les données de plusieurs clients puissent se retrouver dans les mêmes mémoires ou infrastructures, les privilèges d’administrateur et les contrôles d’accès permettent de veiller à ce que le contenu de chaque client ne soit accessible qu’aux utilisateurs autorisés.
Cette approche est propice à la vérification et aide les équipes juridiques à veiller à ce
que leurs renseignements soient traités de façon sécuritaire, même dans des
environnements communs.
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Les outils juridiques alimentés par l’IA transforment les activités dans le domaine, permettant d’examiner les documents, d’analyser les contrats et de traiter le contenu multilingue plus rapidement que jamais. Mais pour les juristes, ces excellents résultats ne sauraient se matérialiser en l’absence d’un outil sécurisé et fidèle.
Les entreprises qui traitent du contenu juridique dans une infrastructure opaque ou destinée aux renseignements publics s’exposent à des risques :
Alexa Translations A.I. répond à ces préoccupations grâce au cryptage sécurisé et à des processus de travail où les données personnelles sensibles ne sont traitées qu’au sein de nos systèmes hébergés localement.
Pour accroître la pertinence et la fiabilité, Alexa Translations A.I. intègre également la génération améliorée par récupération d’information (GARI), une technologie de pointe qui combine les modèles de langage génératifs et l’accès à des bases de données juridiques préapprouvées. Cette méthode permet au système de produire des résultats adaptés au contexte et basés sur la terminologie juridique, réduisant les hallucinations et respectant les normes propres à chaque cabinet.
En mettant l’accent à la fois sur la fidélité et la confidentialité, Alexa Translations A.I. permet aux cabinets de profiter en toute sécurité des avantages de l’IA générative tout en conservant le contrôle nécessaire pour répondre aux attentes des clients et respecter les exigences réglementaires.
Les cabinets d’avocats ne peuvent pas se permettre de choisir un outil alimenté par l’intelligence artificielle en se basant uniquement sur ses fonctionnalités. Les capacités d’un logiciel ne sont pas synonymes de sécurité, mais la gestion des données de la clientèle, le maintien de l’intégrité et le respect des exigences du monde juridique moderne sont autant de facteurs importants.
Voici les principales caractéristiques d’un outil sécurisé :
Chacun de ces éléments contribue à la mise sur pied d’un système non seulement fonctionnel, mais aussi crédible, résistant à l’examen par la clientèle et les organismes de réglementation et aligné sur les pratiques exemplaires du secteur.
La gamme de technologies juridiques à la disposition des acheteurs est plus variée que jamais, et les outils dans ce domaine doivent être à la hauteur des attentes toujours plus élevées de la clientèle et d’une complexité croissante des exigences réglementaires. Un outil sécurisé alimenté par l’IA doit pouvoir faire l’objet d’une évaluation et d’une documentation, ainsi que d’un examen continu. La confiance aveugle ne mène nulle part : l’avenir du travail juridique dans un monde dominé par l’IA générative dépend de la mise en place de ces contrôles.
Vous êtes à la recherche d’un outil pratique d’évaluation des solutions d’IA? Téléchargez
le Guide de sécurité des outils juridiques alimentés par l’IA 2026 d’Alexa Translations, un
cadre clair visant à aider les acheteurs de technologies juridiques, les équipes de TI et les
responsables de la conformité et de la gestion des risques à évaluer les outils de
traduction, de traitement de documents et d’automatisation, qui demeurera tout aussi
pertinent à l’avenir qu’il l’est dans le contexte actuel.
La certification SOC 2 Type II prouve que les contrôles d’un fournisseur ne sont pas juste bien conçus en théorie, mais qu’ils fonctionnent réellement sur une certaine période.
Notre logiciel utilise des systèmes exclusifs contrôlés et ne transmet aucun renseignement personnel à des GML. Il intègre également la génération améliorée par récupération d’information pour une plus grande précision.
