La inteligencia artificial (IA) cambia las reglas del juego. Ningún avance tecnológico de la última década prometió revolucionar tanto la manera en la que nos comunicamos y hacemos negocios.
Sin embargo, ¿cómo podemos implementarla correctamente, sobre todo en sectores como la atención médica, el derecho o las finanzas, donde el margen de error es cero?
Esa fue la pregunta que se abordó en una charla informal reciente con Driss Temsamani, director general y jefe de Digital en Citi, y Miki Velemirovich, jefe de productos de Alexa Translations AI.
Si te perdiste la sesión o quieres ver un breve resumen, aquí tienes cinco conclusiones clave del encuentro:
1. ¿La IA es el nuevo sistema operativo común?
En los sectores de alto riesgo, la IA se está convirtiendo en una herramienta indispensable para el funcionamiento de las empresas.
“La IA es el sistema operativo. Cuando enciendes la institución, enciendes la IA”. Driss Temsamani
Este cambio permite a las organizaciones ir más allá de la automatización de tareas individuales y replantearse el funcionamiento de sistemas completos.
A modo de ejemplo, tu teléfono tiene un sistema operativo (el software responsable del funcionamiento general del teléfono) y aplicaciones (programas específicos que son responsables de una o dos funciones, como un reloj o una calculadora).
Tradicionalmente, se pensaba que el software de IA se debía usar como una aplicación. Abrirlo para una situación específica, y luego cerrarlo hasta volver a necesitarlo.
Sin embargo, a nivel empresarial, la IA genera ingresos al supervisar segmentos completos de las operaciones, desde gobernanza y cumplimiento normativo hasta comunicaciones internas y externas.
2. ¿Cómo se garantiza la exactitud de la IA?
La IA generativa abrió nuevas posibilidades, pero su utilidad en sectores de alto riesgo depende de su capacidad para entender el contexto del lenguaje que se le presenta.
Sin ese contexto, incluso las respuestas bien formuladas pueden ser peligrosamente engañosas. La tecnología de generación aumentada por recuperación (RAG) aborda este problema al conectar la IA con fuentes internas de datos confiables, como documentos legales de referencia o bases de datos financieras.
“Muy pronto nos dimos cuenta de que [la IA] era limitada porque no tenía contexto (…) Cuando la vinculas con tus datos, las respuestas se vuelven mucho más específicas… y útiles”. Driss Temsamani
Este enfoque basado en el contexto es fundamental cuando se trabaja con documentos jurídicos, documentos reglamentarios o datos financieros confidenciales.
3. ¿Qué debo saber sobre los datos?
Los datos son un recurso limitado. En un mundo en el que los mejores modelos de IA se alimentan con grandes volúmenes de información, los datos se convierten en un diferenciador competitivo. Las organizaciones que tratan los datos como un activo estratégico están mejor posicionadas para implementar la IA de forma segura y eficaz.
“Si los datos son un recurso natural… ¿es algo que protegemos o algo que compartimos?”. Driss Temsamani
Los sectores altamente regulados priorizan que los datos estén protegidos, bien estructurados y bajo una supervisión adecuada. Esto es muy importante en organizaciones internacionales en las que las normas de cumplimiento y privacidad varían según la jurisdicción.
4. ¿Cómo puedo equilibrar innovación y seguridad?
La adopción exitosa de la IA depende de una arquitectura y gobernanza sólidas. Esto incluye entornos seguros en la nube, sistemas claros de clasificación de riesgos y modelos rastreables.
“Se requiere una estructura robusta, confiable, con regulación adecuada y capacidad de crecimiento”. Driss Temsamani
En los sectores regulados, las implementaciones de IA deben cumplir las mismas normas que cualquier sistema esencial. La seguridad y el cumplimiento son las condiciones que hacen posible una innovación sostenible.
5. ¿Cómo puede la IA brindarme apoyo en los aspectos más importantes?
Uno de los temas más destacados del encuentro fue que la IA es una herramienta para fortalecer a los trabajadores.
Reduce el tiempo dedicado a tareas repetitivas y libera espacio para el análisis estratégico, el trabajo en equipo y la creatividad.
“Se trata de hacer el trabajo de un día en una hora y pasar el resto del día
pensando”. Driss Temsamani
Esta mentalidad es fundamental para los sectores de alto riesgo, donde la confianza, la precisión y la supervisión humana siguen siendo esenciales en cada decisión. La IA llegó para quedarse: hagamos un uso responsable y positivo de ella.
Si te gustaría ver toda la conversación entre Driss Temsamani y Miki Velemirovich, la grabación del webinar está disponible aquí.
Si quieres obtener más información sobre cómo la IA puede fortalecer a los profesionales de sectores regulados, no te pierdas nuestro próximo webinar “Impulsar el crecimiento: estrategias de desarrollo empresarial para profesionales del derecho en un mercado competitivo”.
