El apodermiento de Wall Street: El impacto de ChatGPT y la IA en la banca de inversión
La conversación sobre la inteligencia artificial (IA) llevaba casi una década intensificándose. Empresas como Google e IBM promocionaron sus motores de IA durante mucho tiempo, aunque en realidad no se podía interactuar con ellos.
El lanzamiento de ChatGPT, el chatbot viral de OpenAI, cambió el debate para siempre.
Por primera vez, las personas pueden interactuar con una herramienta de IA que puede generar texto similar al humano de una manera conversacional. La popularidad de la plataforma es innegable: ChatGPT acumuló más de 100 millones de usuarios desde su creación hace solo unos meses.
La capacidad de la IA para conversar con humanos destaca sus capacidades de procesamiento de lenguaje natural (PLN). Se entrenó a ChatGPT para abordar un corpus masivo de texto, por lo que ya se está utilizando en muchas industrias, desde la atención al cliente hasta el análisis de los mercados financieros.
Ahora, ChatGPT y otras herramientas de IA están atrayendo la atención de Wall Street, y empresas como Microsoft ya están invirtiendo grandes sumas en OpenAI.
En esencia, ChatGPT es una plataforma de chatbot con tecnología de IA que interactúa de manera conversacional. Es capaz de escribir código, poemas, canciones e incluso puede emular el estilo de escritores específicos.
A diferencia de otras soluciones de chatbot, ChatGPT aprovecha el poder de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para comprender las consultas y responder en tiempo real.
Es importante tener en cuenta que los chatbots existen desde hace bastante tiempo. Sin embargo, solían basarse principalmente en reglas. Las empresas solo podían programar respuestas específicas previamente.
ChatGPT, por otro lado, se basa en el aprendizaje profundo para generar respuestas. Se basa en la arquitectura del transformador, que se introdujo en 2017 y se convirtió desde entonces en la base de muchos de los modelos de lenguaje más avanzados.
En general, la tecnología detrás de ChatGPT es una combinación de técnicas de aprendizaje profundo, transformadores y una gran cantidad de datos de entrenamiento, que juntos permiten que el modelo genere respuestas muy sofisticadas y similares a las humanas al oír el lenguaje natural.
El aumento de la popularidad de ChatGPT reformuló las opiniones masivas sobre la IA y redefinió los límites de lo que la IA era capaz de hacer. No pasó mucho tiempo antes de que las empresas clamaran por invertir en el sector de la IA.
Por ejemplo, en enero de 2023, Microsoft invirtió 10 mil millones de dólares en ChatGPT, sobre la base de su inversión inicial de mil millones en 2019.
Sin embargo, eso fue solo la punta del iceberg. Versus Systems, una pequeña empresa de tecnología B2B, experimentó un crecimiento del 400 % en enero de 2023.
De hecho, según una encuesta de tendencias de eMarketing que realizó JPMorgan, casi el 53 % de todos los corredores creen que la IA probablemente tendrá el mayor impacto en la bolsa en los próximos tres años.
En febrero de 2023, la locura de ChatGPT tuvo un gran efecto en el mercado, como lo demuestra un gran repunte bursátil:
Para más contexto, C3.ai y SoundHound duplicaron su valor de mercado en un año, mientras que BigBear.ai lo aumentó un 700 % en el mismo período de tiempo.
La inversión de Microsoft en OpenAI también tuvo un impacto positivo, con acciones que subieron un 4 %. El precio de las acciones de Microsoft aumentó un 17 % solo en los últimos tres meses.
Como habrás notado, nos falta un gran nombre de la conversación: Google. El gigante de la tecnología viene promocionando la destreza de sus modelos de IA hace bastante tiempo, aunque aún no lanzó al público nada como OpenAI.
La empresa igualmente respondió con el anuncio del lanzamiento de Bard (al momento de escribir este artículo, Bard no está disponible para el público en general), un servicio de conversación experimental que le pisa los talones a ChatGPT.
El lanzamiento no salió tan bien, y los empleados internos criticaron a la empresa por su respuesta desastrosa. Muchos informaron que el lanzamiento de Bard fue “apresurado” y “fallido” e indicaron un nivel creciente de insatisfacción, ya que el servicio se anunció al público antes de buscar comentarios internos de los empleados.
Thrive Capital y Founders Fund, dos de las firmas de capital de riesgo líderes en el mundo, también anunciaron que están buscando comprar acciones de OpenAIpor un valor de alrededor de 300 millones de dólares. El acuerdo, si se concreta, podría resultar en unos 29 mil millones de dólares para OpenAI.
Las herramientas de IA están teniendo un impacto significativo en la inversión al permitir que los inversionistas tomen decisiones más informadas, reduzcan el riesgo e identifiquen nuevas oportunidades.
ChatGPT es una de varias herramientas que utilizan los profesionales de las finanzas. Si bien es excelente para el diálogo conversacional y para buscar inspiración, las herramientas de IA especializadas, como Alexa Translations, pueden ayudar a optimizar las comunicaciones y garantizar el cumplimiento normativo.
Estas son solo algunas de las formas en que los profesionales financieros están aprovechando la IA:
Para el análisis predictivo, se utilizan datos históricos y modelos estadísticos con el fin de identificar patrones y tendencias de modo de predecir resultados futuros.
Al combinar algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, el análisis predictivo puede pronosticar con precisión el resultado más probable de una situación particular.
Este tipo de análisis permite a las empresas tomar decisiones más informadas al predecir cómo los clientes pueden responder a ciertos cambios en su entorno o cómo los mercados pueden reaccionar ante distintos eventos.
Los banqueros de inversión dependen en gran medida de su capacidad para anticipar los movimientos del mercado a fin de maximizar sus beneficios.
El análisis predictivo puede brindarles información valiosa sobre lo que sucederá a futuro en los mercados en los que operan, lo que les permite ajustar sus estrategias en consecuencia.
Por ejemplo, el análisis predictivo puede ayudar a los inversores a comprender cómo las posibles inversiones o fusiones podrían afectar sus carteras y permitirles tomar decisiones mejor informadas sobre dónde y cuándo invertir su dinero.
Los asesores automatizados conocidos como “robo-advisors” son servicios de inversión automatizados que utilizan algoritmos sofisticados para gestionar las inversiones de las personas.
Utilizan una variedad de puntos de datos como la edad, la tolerancia al riesgo y los objetivos, entre otros, para crear una cartera adaptada a las necesidades individuales del inversor.
El principal beneficio de usar un asesor automatizado es el ahorro de costos asociado con tarifas más bajas. La mayoría de los asesores financieros tradicionales cobran tarifas mucho más altas que los asesores automatizados, por lo que resultan mucho más asequibles para la mayoría de los inversores.
Además, muchos de ellos también ofrecen acceso a una amplia variedad de opciones de inversión que podrían no estar disponibles a través de los asesores o corredores tradicionales.
Para los profesionales de las finanzas, poder comunicarse con personas de otras partes del mundo es fundamental.
Sin embargo, las barreras del idioma suelen dificultar la comprensión mutua, lo que provoca costosas fallas de comunicación y demoras.
Los sistemas de traducción con tecnología de IA se basan en redes neuronales profundas (RNP). Estas RNP son algoritmos informáticos que pueden aprender de los datos y, luego, usar ese conocimiento para reconocer patrones en nuevos conjuntos de datos.
En el caso de la traducción, estas RNP se entrenan en grandes conjuntos de datos que consisten en miles de oraciones o frases traducidas con anterioridad.
Alexa Translations A.I. se entrenó especialmente para traducir documentos legales y financieros, y es compatible con 10 idiomas, incluidos el francés canadiense, el chino simplificado y el portugués brasileño.
Históricamente, la traducción de documentos fiscales suele ser un foco de costos para las organizaciones. Sin embargo, gracias a soluciones como la plataforma Alexa Translations A.I., las empresas pueden liberar recursos atareados, reducir costos y optimizar la comunicación.
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